L’Università di Foggia rafforza la propria offerta formativa nell’ambito dell’innovazione tecnologica con l’attivazione del Master di I livello in Elaborazione avanzata dei dati e Intelligenza Artificiale, un percorso pensato per rispondere alle nuove esigenze del mercato del lavoro e della Pubblica Amministrazione.
Il programma, che prenderà avvio nel 2026, si rivolge sia a giovani laureati sia a professionisti già inseriti nel mondo del lavoro che intendono aggiornare o ampliare le proprie competenze nel campo della gestione dei dati e delle tecnologie intelligenti. Le domande di ammissione potranno essere presentate fino al 30 gennaio 2026, rappresentando di fatto l’ultima finestra utile per accedere a questo ciclo di alta formazione.
Alla base del Master c’è la consapevolezza che i dati sono diventati una risorsa strategica per organizzazioni pubbliche e private. Per questo il progetto formativo è stato costruito in coerenza con i principali riferimenti normativi nazionali, come le linee guida dell’Agenzia per l’Italia Digitale e il Codice dell’Amministrazione Digitale, assicurando un approccio che unisce competenze tecniche e conoscenza del quadro regolatorio.
Il percorso didattico mira a formare professionisti in grado di affrontare la complessità dei sistemi informativi contemporanei e di supportare processi decisionali basati su informazioni affidabili e strutturate. Particolare attenzione è dedicata alla governance dei dati, all’analisi avanzata delle informazioni, alla qualità e integrità dei dataset, nonché ai temi dell’interoperabilità tra sistemi e della progettazione di soluzioni digitali accessibili e scalabili.
In un momento storico in cui la trasformazione digitale è una priorità imprescindibile, il Master dell’Università di Foggia si propone come un’occasione concreta per acquisire competenze chiave nell’ambito dell’ICT e del management digitale. Una formazione orientata all’innovazione, pensata per chi vuole contribuire in modo attivo allo sviluppo di modelli organizzativi e amministrativi sempre più data-driven.
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